方差与期望的关系公式是什么?
方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。
数学期望和方差公式为：EX=npDX=np（1-p）、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E（X）^2-（EX）^2。对于2项分布（例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，它的分布列求数学期望和方差）有EX=npDX=np（1-p）。
方差与期望的关系公式：DX=E（X^2-2XEX+（EX）^2）。在概率论和统计学中，数学期望（mean）（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
方差=E(x)-E(x)，E(X)是数学期望。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
Y~N（2，3/4）数学期望E（Y）＝2，方差D（Y）＝4/3。
数学期望和方差公式是什么?
Y~N（2，3/4）数学期望E（Y）＝2，方差D（Y）＝4/3。
方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。
方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。
各种分布的期望与方差表
1、其中期望是u，方差是σ的平方。指数分布：若随机变量x服从参数为λ的指数分布，则记为X~E（λ）。其中期望是E(X)=1/λ，方差是D(X)=1/λ。
2、八大常见分布的期望和方差如下：0-1分布：E(X)=p，D(X)=p(1-p)。二项分布B(n，p)：P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k)，E(X)=np，D(X)=np(1-p)。
3、概率论八大分布的期望和方差如下：离散型分布：0-1分布 B(1，p)：均值为p，方差为pq。二项分布B(n，p)：均值为np，方差为npq。泊松分布P(λ)：均值为λ，方差为λ。几何分布GE(p)：均值。
