卷积的物理意义是什么?
问题一：卷积积分的物理意义 在激励条件下，线性电路在t时刻的零状态响应=从激励函数开始作用的时刻（ξ=0）到t时刻（ ξ=t）的区间内，无穷多个强度不同的冲激响应的总和。可见，冲激响应在卷积中占据核心地位。
在物理学中，卷积积分可以用来表示物理量的平均值。具体来说，如果将一个物理量在时间上进行卷积积分，那么得到的结果就是该物理量在一定时间内的平均值。
卷积积分的物理意义：在激励条件下，线性电路在t时刻的零状态响应=从激励函数开始作用的时刻（ξ=0）；到t时刻（ ξ=t）的区间内，无穷多个强度不同的冲激响应的总和。可见，冲激响应在卷积中占据核心地位。
卷积是一种积分运算，它可以用来描述线性时不变系统的输入和输出的关系：即输出可以通过输入和一个表征系统特性的函数（冲激响应函数）进行卷积运算得到。
信号卷积在物理意义当中的意思就是说，当信号发射出去之后，发生一定的波的传输过程，有阻碍物遮挡而进行发生改变。
时域卷积等于频域相乘公式
时域上的乘积相当于频域上的卷积，右端要除以2π。时域卷积，求频域，则原频域乘积；时域乘积，求频域，则1/（2π）（原频域卷积）。
f1(t)和f2(t)的频域F1(w)=F2(w)=sinc(w)，时域卷积对应频域相乘，即f(t)=f1(t)*f2(t)对应频域为F(w)=F1(w)F2(w)=sinc(w)^2的形式，具体的表达式你翻书看看傅立叶变换对就知道了。
卷积公式是：z（t）=x（t）*y（t）=∫x（m）y（t-m）dm。这是一个定义式。卷积公式是用来求随机变量和的密度函数（pdf）的计算公式。卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。
学过信号与系统的都应该知道，时域的卷积等于频域的乘积，即有Y(s)=F(s)×H(s)。
卷积定理是什么?
1、关于卷积的理解，还是用大白话说，冲激函数*f(t)=f(t)δ(t-t)*f(t) = f(t-t)，这是公式，对它的理解就是，f(t)卷积t点的冲激，相当于把f(t)位移t个单位。
2、卷积定理 f(x，y)*h(x，y)=F(u，v)H(u，v)f(x，y)h(x，y)=F(u，v)*H(u，v)二个二维连续函数在空间域中的卷积可求其相应的二个傅立叶变换乘积的反变换而得。
3、卷积定理是傅立叶变换满足的一个重要性质。卷积定理指出，函数卷积的傅立叶变换是函数傅立叶变换的乘积。
4、是傅立叶变换满足的一个重要性质。频域卷积定理表明，时域中两个信号的积对应于两个信号的傅立叶变换的卷积除以2Л。卷积定理揭示了时间域与频率域的对应关系。
5、卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即，一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。
卷积公式是什么呢?
卷积公式为：f(t)g(t)=∫t0f(u)g(tu)du。卷积（Convolution)是通过两个函数f(t)和g(t)生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f(t)与g(t)经过翻转和平移的重叠部分的面积。
卷积的公式是f(t)g(t)=∫t0f(u)g(tu)du(1)。卷积公式与拉普拉斯变换结果的关系为：F(s)G(s)=∫∞0est(f(t)g(t))dt(3)。
卷积的计算公式和步骤如下：计算公式 f（t）*g（t）=∫f（τ）g（t-τ）dτ。步骤 对函数f（t）和g（t）进行离散化处理，变为离散信号。
什么是卷积定理卷积定理介绍
是傅立叶变换满足的一个重要性质。频域卷积定理表明，时域中两个信号的积对应于两个信号的傅立叶变换的卷积除以2Л。卷积定理揭示了时间域与频率域的对应关系。
卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即，一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。F(g(x)*f(x)) = F(g(x))F(f(x))其中F表示的是傅里叶变换。
卷积公式是：z（t）=x（t）*y（t）=∫x（m）y（t-m）dm。这是一个定义式。卷积公式是用来求随机变量和的密度函数（pdf）的计算公式。
