“多项式级时间问题”是什么意思
1、定义：多项式时间在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间不大于问题大小的多项式倍数。任何抽象机器都拥有一复杂度类，此类包括可于此机器以多项式时间求解的问题。
2、一个优化问题如果已经找到了多项式时间算法，则称该问题为多项式时间可解问题，并将这类问题的集合记为P，因此多项式时间可解问题就称为P类问题。
3、就是问题需要的时间（复杂度）与问题的规模之间是多项式关系。
请问什么是多项式时间复杂度?若一个算法的时间复杂度为O[(√n...
例如：时间复杂度为O(nlog(n))、O(n^3)的算法都是多项式时间算法，时间复杂度为O(n^log(n))、O(n！)、O(2^n)的算法是指时间算法。
O(n)不是算法，它是一个函数，是一个表征算法时间复杂度的一个函数。计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。
算法的时间复杂度是指该算法所需要的计算工作量随问题规模增加而增加的趋势，也就是算法的运行时间与问题规模之间的关系。算法时间复杂度的概念 算法时间复杂度是指在分析算法性能时，关注的是该算法的计算复杂程度。
时间复杂度是指算法完成所需的时间，通常以操作次数为单位，而空间复杂度是指算法完成所需的内存空间，通常以字节为单位。如何计算算法的时间复杂度 算法的时间复杂度是指算法的执行次数，通常用大O符号表示。
有条理的说，推导大O阶，按照下面的三个规则来推导，得到的结果就是大O表示法：运行时间中所有的加减法常数用常数1代替。只保留最高阶项去除最高项常数。
什么是伪多项式时间算法
1、通过对这些问题的分析和讨论，可以帮助学生更好地理解NP完全性的概念和性质，并了解其在实际问题中的应用。在NP完全性问题中，由于问题本身的复杂度较高，往往难以找到多项式时间的精确解算法。
2、伪代码（Pseudocode）是一种非正式的，类似于英语结构的，用于描述模块结构图的语言。当考虑算法功能（而不是其语言实现）时，伪代码常常得到应用。
3、分析者没有办法在多项式时间内将n分解出来。建议选择p和q大约是100位的十进制素数。 模n的长度要求至少是512比特。EDI攻击标准使用的RSA算法中规定n的长度为512至1024比特位之间，但必须是128的倍数。
4、所谓非确定性，就是指可以用一定数量的运算去解决多项式时间内可解决的问题。NP 问题通俗来说是其解的正确性能够被“很容易检查”的问题，这里“很容易检查”指的是存在一个多项式检查算法。
5、问题的通常有个算法，它不能直接告诉你答案是什么，但 可以告诉你，某个可能的结果是正确的答案还是错误的。这个可以告诉你“猜算”的答案正确与否的算法，假如可以 在多项式时间内算出来，就叫做多项式非确定性问题。
6、而由于我们一般将多项式时间作为有效算法的标志，该论题使得我们可以仅仅关注图灵机而忽略其它的计算模型。 主条目：判定性问题我们考虑对一个算法问题，什么样的回答是我们所需要的。
什么叫多项式时间算法
= C*|g(n)|，则称函数f(n)是O(g(n))。时间复杂度是O(p(n))的算法称为多项式时间算法，这里p(n)是关于n的多项式。不能够这样限制时间复杂度的算法被称为指数时间算法。
就是问题需要的时间（复杂度）与问题的规模之间是多项式关系。
什么是NP问题 概念1：在计算机学科中，存在多项式时间的算法的一类问题，称之为P类问题；而像梵塔问题、推销员旅行问题、（命题表达式）可满足问题这类，至今没有找到多项式时间算法解的一类问题，称之为NP类问题。
多项式时间的定义
1、定义：若存在一个常数C，使得对于所有n=0，都有|f(n)| = C*|g(n)|，则称函数f(n)是O(g(n))。时间复杂度是O(p(n))的算法称为多项式时间算法，这里p(n)是关于n的多项式。
2、对于“多项式时间”，我们的直观概念是时间复杂度，其中是一常数。比如，选择排序的时间复杂度是，是多项式时间；暴力解决TSP问题的时间复杂度是，不是多项式时间。我们称这种时间复杂度为“传统时间复杂度”。
3、组合最最佳化的特点是：多数问题属于所谓的NP完全问题，即对该问题基本上不存在一种算法，使得当所有的具体问题的变数和约束条件的数目两者之和甚大时，可以在容许时间（即所谓的多项式时间）之内给出所要的解。
4、NP即是多项式复杂程度的非确定性问题。假设P≠NP，若P＝NP则三类相同。而如果任何一个NP问题都能通过一个多项式时间算法转换为某个NP问题，那么这个NP问题就称为NP完全问题（Non－deterministicPolynomialcompleteproblem）。
