Excel数据可视化图表制作必须要注意的11个问题
对于excel数据可视化图表制作，为了能够清晰准确的表达数据的价值需要注意以下几点 条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。这使得可视化会误导传输信息。
更改图表标题：在Excel中，可以通过选中图表后，点击图表上的“图表元素”按钮，然后勾选“图表标题”来添加图表标题。
excel中在创建图表之前选择数据时候必须注意的事项是选择的数据区域必须是连续的矩形区域。根据查询相关信息资料显示，用excel做图表步骤：选中制作图表的所需数据。在菜单栏点击插入选项。点击图表栏右下方的小箭头。
应该避免以下几种：颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型：研究数据表明，大约每 12 个人中就有 1 人是色盲。图表只有在广泛的受众可以访问时，才能最大化它的价值。
可视化图表的特点
多维性 通过数据可视化的呈现，能够清楚对数据的变量或者多个属性进行标识，并且所使用的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。
数据可视化传递信息速度快 这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息，科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。
DataViz中图表联动设置简单，业务人员只需要简单拖拽就可以实现可视化的图表联动分析，直观展现数据分析结果。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让决策更“有据可依”。
特点：折线数量不能过多，会导致图表可读性变差。南丁格尔玫瑰图 简介：南丁格尔玫瑰图 的作用与柱形图类似，主要用于比较，数值大小映射到玫瑰图的半径。
）做出的可视化图表一定要易于理解，在显性化的基础上越美观越好，切忌华而不实。
可视化图形隐喻是什么
隐喻与信息可视化 信息可视化是将信息的特征值抽取、转换、映射、抽象和整合，用图形、图像、动画等方式表示信息内容特征和语义的过程。
数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。
可视化意思是可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。是研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。
数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。
第2季:数据可视化-图表用法实战演示
1、第1季：数据可视化-按照认知规律作图展示 柱形图和条形图属于一类图，在本质上没有什么区别，但在应用上还是有差异的。
2、要想做好数据可视化，首先要对基本图表足够熟悉！本系列文章将对数据可视化过程中所用到的基础图表和流行图表展开详细梳理，以帮助大家更好地使用图表进行数据可视化，第一篇我们先从柱状图和折线图说起。
3、首先我们打开ppt，点击顶上菜单【插入】。接着点击选择【图表】。选择要做数据分析的图，点击【插入】。接着我们用鼠标右键点击图表，选择【编辑数据】。然后编辑数据，点击左上角的按钮【保存】即可。
4、准备数据 首先，你需要准备好你想要可视化的数据。这可以是任何数据，例如销售数据、调查结果、趋势分析等等。确保数据的准确性和完整性，这将有助于生成准确的图表。
